机器学习在医疗诊断中的‘盲点’，如何避免过度依赖与误诊风险？
在医疗领域，机器学习以其强大的数据处理能力和模式识别能力，正逐步成为辅助诊断的重要工具，这一技术并非万能，其应用过程中仍存在一些“盲点”，需内科医生保持警惕，以避免过度依赖和误诊风险。机器学习算法的“黑箱”特性使得其决策过程对人类来说是不透...
在医疗领域，机器学习以其强大的数据处理能力和模式识别能力，正逐步成为辅助诊断的重要工具，这一技术并非万能，其应用过程中仍存在一些“盲点”，需内科医生保持警惕，以避免过度依赖和误诊风险。机器学习算法的“黑箱”特性使得其决策过程对人类来说是不透...